國立臺北科技大學研發成果推薦
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技術名稱 |
(中)：智慧影像辨識系統 (英)：Smart Image Recognition System |
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創作人 |
資訊與財金管理系 彭祖乙助理教授 |
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技術摘要 |
本技術以影像擷取裝置、環境感測裝置、運算裝置與機械學習機制為核心，將影像資料及環境資訊轉換為特徵文字或特徵化資料，再供後續辨識、學習與資料傳輸使用。相較於直接傳送大量原始影像，本技術著重於在端點或近端先完成資料萃取與表徵化，以降低傳輸資料量、頻寬負擔與整體功耗，並保留端點 AI、邊緣 AI 與雲端服務協作之應用延伸空間。具體模型參數、資料處理流程與實作細節，宜於 NDA 或技轉合作階段再行揭露，以保留後續合作與技術深化空間。 |
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技術欲改善之產業課題 |
現有智慧影像應用常面臨原始影像資料量大、長時間傳輸耗電、雲端依賴度高、網路延遲與場域部署成本等問題。特別是在低功耗攝影機、AIoT 感測裝置與邊緣設備情境中，若所有影像皆傳回雲端處理，將不利於即時反應、設備續航與大規模佈建。本技術嘗試以特徵化資料取代部分原始影像傳輸，並結合環境感測資訊作為輔助判斷依據，改善傳統影像辨識系統在資料傳輸、功耗與場域適應性上的限制。 |
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技術可達成之目的及優勢 |
本技術可達成之主要效果包括：降低原始影像傳輸量、減少邊緣或雲端運算負載、提升端點裝置長時間運作之可行性，並為低功耗智慧影像辨識產品建立具專利基礎之技術差異。其優勢不在於單一演算法宣稱，而在於將影像擷取、環境感測、特徵化資料與機械學習流程整合為可商品化延伸之系統架構。
目前技術已具備專利保護基礎，可作為低功耗 AI 影像模組、智慧安防、工業檢測、機器人視覺與智慧場域應用之研發與 PoC 驗證基礎。後續可視合作需求，進一步延伸至端點 AI/邊緣 AI 協作、模型更新服務、多模態感測融合及進階 AI 平台整合。 |
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適用領域 |
智慧影像辨識、低功耗 AI 攝影機、AIoT 智慧感測、端點 AI、邊緣 AI、智慧安防、工業檢測、機器人視覺、智慧場域管理。 |
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適用產業類別 |
電子與資通訊、智慧安防、工業自動化、智慧製造、智慧建築、智慧交通、機器人與智慧移動載具、AIoT 系統整合。 |
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關鍵字 |
智慧影像辨識、Smart Image Recognition、低功耗影像傳輸、特徵文字、特徵化資料、環境感測、端點 AI、邊緣 AI、多模態感測、AIoT。 |
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相關專利號 |
中華民國發明專利 I885513「智慧影像辨識系統」；申請案號：112138068。 |
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圖例 |
建議放置專利圖 1：智慧影像辨識系統架構示意圖，呈現影像擷取裝置、環境感測裝置、運算裝置、機械學習單元與資料傳輸關係。 |
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聯絡方式 |
創作人校內分機：5917 電子郵件：johnpeng@ntut.edu.tw 或逕洽本校技轉中心 |
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公告日期 |
115 年 5 月 13 日 |